扎克伯格刚刚 9 位数高薪挖到的人才们线上股票配资炒股门户网址，已经坐不住了。
根据连线杂志消息，两名员工在 Meta 工作不到一个月后，已重返之前效力的 OpenAI。
甚至新任首席科学家赵晟佳也被曝光曾试图重返 OpenAI，更是一度签署了聘用协议。
老员工也跟着出走，一位在 Meta 工作将近 10 年的高层也一起转投 OpenAI。
从 PyTorch 核心开发者到生成式 AI 产品总监，从前沿研究员到基础设施工程师，各个关键岗位至少流失了8 位人才。
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有网友开玩笑说，新的前沿实验室被命名为" TBD "（待定）是有原因的，原来是人员待定啊。
但更严重的是华尔街方面已经开始质疑：扎克伯格砸下的九位数薪酬和 720 亿美元 AI 投资，到底能不能换来回报？
关键人才出走的连锁反应
从 PyTorch 核心开发者到生成式 AI 产品总监，从前沿研究员到基础设施工程师，各个关键岗位都在流失人才。
Avi Verma 曾是 OpenAI 研究员，短暂的加入 Meta 一个月就回去了，甚至连领英界面都没有留下 Meta 的痕迹。
Ethan Knight 特殊一些，他在 OpenAI 参与了 ChatGPT 早期研发，后来加入了马斯克的 xAI，被挖来 Meta 后也是不到一个月就走人。
另一位离职的 Meta 研究员 Rishabh Agarwal 在社交媒体上公开宣布离职时写道："离开新成立的超级智能 TBD 实验室是个艰难的决定，特别是考虑到这里的人才和算力密度。但在谷歌大脑、DeepMind 和 Meta 工作了 7 年半之后，我感到是时候承担不同类型的风险了。"
除了新员工回流外，老员工出走的规模和速度也超出了预期。
PyTorch 和 Triton 的核心开发者 Bert Maher 选择加入了竞争对手 Anthropic，这对 Meta 的 AI 基础设施建设团队是个不小的打击。
这种离职潮还在向中层管理岗位蔓延。
Meta 还失去了一位工作了近十年的领导者。据两位知情人士透露，Meta 生成式 AI 产品管理总监 Chaya Nayak 加入 OpenAI 作为"特别行动人"。
据统计，至少有 8 名员工在 MSL 成立不到两个月内离职，涵盖了研究、工程和产品管理等各个关键领域。
更令人担忧的是，Meta 内部关于" Do Not Rehire（不予再聘）"名单的传闻开始流传，这进一步打击了员工的心理安全感。
重组带来的管理混乱
扎克伯格为了追赶 OpenAI 和谷歌这次是真的下了血本，开出了科技行业前所未有的薪酬方案。
单人签约奖金最高达到 1 亿美元，这个数字通常只会出现在职业体育明星的合同里。
这种"快狠贵"的挖人策略确实在短期内见效了。
Meta 迅速组建起了号称人才密度和算力密度双高的超级智能实验室，扎克伯格昭告天下要打造"个人级超级智能"，直接对标 OpenAI 和 Google DeepMind。
然而，高价挖来的人才和原有团队之间很快就出现了裂痕。
据内部人士透露，天价新人的快速晋位触发了严重的内部公平感争议，资源分配博弈日益激烈，导致不少资深老员工感到被边缘化，士气明显下滑。
就在人才矛盾愈演愈烈的时候，Meta 又进行了一次大规模的组织调整。整个 AI 工作被分拆为四个部门：前沿研究团队（TBD Lab）、AI 产品、基础设施和长期探索（FAIR 延续），全部归属于新成立的 Meta 超级智能实验室。
这已经是 Meta 在近几个月内的第 4 次 AI 团队重组了。
频繁的组织调整带来了严重的副作用：管理关系不断更替，项目目标频繁切换，员工们普遍感到超负荷。
一位离职员工在内部论坛上写道："我已经记不清这是第几次换老板了，每次重组都要重新适应新的管理风格和工作重点。"
华尔街的反应更加直接。在 AI 开支焦虑的大背景下，投资者开始质疑 Meta 高达 720 亿美元的 AI 资本开支能否带来相应回报。
有分析师指出，如果 Meta 不能在未来几个季度内拿出实质性的 AI 产品突破，资本市场的耐心可能会迅速耗尽。
业内人士普遍认为，Meta 正处于一个关键的转折点。如果能够在接下来的一两个季度内稳定组织、明确技术路线，并在产品端取得突破，这波离职潮可能只是"成长的阵痛"。但如果组织动荡持续，关键人才继续流失，Meta 在 AI 竞赛中可能会进一步落后。
扎克伯格的 AI 巨头之路，看来还有很长的路要走。
参考链接：
[ 1 ] https://www.wired.com/story/researchers-leave-meta-superintelligence-labs-openai/
[ 2 ] https://www.cnbc.com/2025/08/21/meta-brakes-massive-ai-talent-recruitment-spending-spree-mark-zuckerberg-tbd-superintelligence-lab.html
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